Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

uniqArrayIf

Описание​

Комбинаторы Array и If могут быть применены к функции uniq для подсчета количества уникальных значений в массивах для строк, где условие истинно, с использованием агрегатной комбинаторной функции uniqArrayIf.

примечание

-If и -Array могут быть комбинированы. Однако, Array должен быть первым, затем If.

Это полезно, когда вам нужно подсчитать уникальные элементы в массиве на основе определенных условий без необходимости использования arrayJoin.

Пример использования​

Подсчет уникальных продуктов, просмотренных по типу сегмента и уровню вовлеченности​

В этом примере мы используем таблицу с данными пользовательских сессий покупок для подсчета количества уникальных продуктов, просмотренных пользователями определенного сегмента и с метрикой вовлеченности по времени, проведенному в сессии.

CREATE TABLE user_shopping_sessions
(
    session_date Date,
    user_segment String,
    viewed_products Array(String),
    session_duration_minutes Int32
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO user_shopping_sessions VALUES
    ('2024-01-01', 'new_customer', ['smartphone_x', 'headphones_y', 'smartphone_x'], 12),
    ('2024-01-01', 'returning', ['laptop_z', 'smartphone_x', 'tablet_a'], 25),
    ('2024-01-01', 'new_customer', ['smartwatch_b', 'headphones_y', 'fitness_tracker'], 8),
    ('2024-01-02', 'returning', ['laptop_z', 'external_drive', 'laptop_z'], 30),
    ('2024-01-02', 'new_customer', ['tablet_a', 'keyboard_c', 'tablet_a'], 15),
    ('2024-01-02', 'premium', ['smartphone_x', 'smartwatch_b', 'headphones_y'], 22);

-- Count unique products viewed by segment type and engagement level
SELECT 
    session_date,
    -- Count unique products viewed in long sessions by new customers
    uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'new_customer' AND session_duration_minutes > 10) AS new_customer_engaged_products,
    -- Count unique products viewed by returning customers
    uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'returning') AS returning_customer_products,
    -- Count unique products viewed across all sessions
    uniqArray(viewed_products) AS total_unique_products
FROM user_shopping_sessions
GROUP BY session_date
ORDER BY session_date
FORMAT Vertical;

Row 1:
──────
session_date:                2024-01-01
new_customer⋯ed_products:    2
returning_customer_products: 3
total_unique_products:       6

Row 2:
──────
session_date:                2024-01-02
new_customer⋯ed_products:    2
returning_customer_products: 2
total_unique_products:       7

См. также​