Подключение ClickHouse к Fabi.ai
Fabi.ai — это все-в-одном платформа для совместного анализа данных. Вы можете использовать SQL, Python, AI и безкодовые технологии для быстрого создания панелей и рабочих процессов с данными. В сочетании с масштабируемостью и мощностью ClickHouse вы сможете создать и поделиться своей первой высокопроизводительной панелью на огромном наборе данных всего за несколько минут.

Соберите свои данные для подключения
Чтобы подключиться к ClickHouse с помощью HTTP(S), вам необходима следующая информация:
-
ХОСТ и ПОРТ: как правило, порт 8443 при использовании TLS или 8123 при отсутствии TLS.
-
ИМЯ БАЗЫ ДАННЫХ: по умолчанию существует база данных с именем
default
, используйте имя базы данных, к которой вы хотите подключиться. -
ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ и ПАРОЛЬ: по умолчанию имя пользователя
default
. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего случая.
Данные для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud. Выберите сервис, к которому вы хотите подключиться, и нажмите Подключиться:

Выберите HTTPS, и данные будут доступны в примере команды curl
.

Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, детали подключения устанавливаются вашим администратором ClickHouse.
Создайте учетную запись Fabi.ai и подключите ClickHouse
Войдите или создайте свою учетную запись Fabi.ai: https://app.fabi.ai/
-
Вам будет предложено подключить вашу базу данных, когда вы впервые создадите свою учетную запись, или, если у вас уже есть учетная запись, щелкните на панели источников данных слева от любого Smartbook и выберите Добавить источник данных.
-
Затем вам будет предложено ввести ваши данные для подключения.
-
Поздравляем! Вы только что интегрировали ClickHouse в Fabi.ai.
Запросы к ClickHouse.
После того как вы подключили Fabi.ai к ClickHouse, перейдите к любому Smartbook и создайте SQL ячейку. Если у вас подключен только один источник данных к вашей инстанции Fabi.ai, SQL ячейка автоматически будет настроена на ClickHouse, в противном случае вы можете выбрать источник для запроса из выпадающего списка источников.

Дополнительные ресурсы
Документация Fabi.ai: https://docs.fabi.ai/introduction
Учебные видео Fabi.ai по началу работы : https://www.youtube.com/playlist?list=PLjxPRVnyBCQXxxByw2CLC0q7c-Aw6t2nl