mannWhitneyUTest

Применяет ранговый тест Манна-Уитни к выборкам из двух популяций.

Синтаксис

mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)

Значения обеих выборок находятся в колонке sample_data. Если sample_index равно 0, то значение в этой строке принадлежит выборке из первой популяции. В противном случае оно принадлежит выборке из второй популяции. Нулевая гипотеза состоит в том, что две популяции стохастически равны. Также могут тестироваться односторонние гипотезы. Этот тест не предполагает, что данные имеют нормальное распределение.

Аргументы

sample_data — выборочные данные. Целое число, число с плавающей запятой или десятичное число.
sample_index — индекс выборки. Целое число.

Параметры

alternative — альтернативная гипотеза. (Опционально, по умолчанию: 'two-sided'.) Строка.
- 'two-sided';
- 'greater';
- 'less'.
continuity_correction — если не 0, то применяется коррекция непрерывности в нормальном приближении для p-значения. (Опционально, по умолчанию: 1.) UInt64.

Возвращаемые значения

Кортеж с двумя элементами:

рассчитанный U-статистик. Float64.
рассчитанное p-значение. Float64.

Пример

Входная таблица:

┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│          10 │            0 │
│          11 │            0 │
│          12 │            0 │
│           1 │            1 │
│           2 │            1 │
│           3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘

Запрос:

SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;

Результат:

┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

Смотрите также